دوشنبه ۲۶ آذر ۰۳ ۱۵:۲۱ ۱۳ بازديد
ترازو تاثیرگذاری الگوریتمها با دقت به جستجوی مخاطب تغییر تحول مینماید
گوگل مدام میگوید، میخواهد شایسته ترین حاصل را به یوزرها ارائه دهد. ولی ترازو گوگل برای آشنایی شایسته ترین سئو در مشهد حاصل چیست؟
ترازو الگوریتمهای گوگل برای آشنایی شایسته ترین نتیجه ها، EEAT میباشد.
تجربیات یا این که experience
تخصص یا این که expertise
اعتبار یا این که authoritativeness
پشت گرمی یا این که trustworthiness
گوگل در این برگه میگوید:
و به دنبال میگوید:
برخی از محتواها ممکن میباشد مبتنی بر تجربیاتای که علامت می دهد اثر گذار باشد، در حالی که محتوای دیگر ممکن میباشد به جهت مهارتی که به اشتراک میگذارد اثرگذار باشد.
و در ورقه مرتبط با لیست سیستمهایش و در نصیب سیستم تازگی محتوا (Freshness systems) می گوید:
ما سیستمهای مختلفی داریم که محتوای نوتری را برای جستجوهایی که نیاز به محتوای نو داراهستند علامت دهند. مثلا، درصورتی که فردی در هم اکنون کاوش در زمینهی فیلمی میباشد که جدیدا نمایش شدهاست، احتمالاً به مکان مقالهها کهن خیس از مجال استارت ساخت، تحقیق های اخیر را می خواهد.
سودای که اینجانب از پژوهش این منابع گرفتم این بود:
ترازو تاثیرگذاری الگوریتمها با اعتنا به مقصود جستجوی یک عبارت تغییر و تحول مینماید.
به عنوان مثال در جستجوهای مرتبط با گفت و گو سرمایهگذاری و تندرست، وزن الگوریتمهای مرتبط با بکپیوند بیشتر از دیگر سیستمهای مرتبهبندی میباشد و در جستجوهای مرتبط با اتفاق ها اخیر، سیستمهای تازگی محتوا اثر بیشتری در درجهبندی حاصل کاوش داراهستند.
مرتبه یک اینترنتوب سایت با امتیازهایی که از الگوریتمها گردآوریآوری نموده است معلوم میشود
در نصیب گذشته و طبق اظهارنظر جان مولر اثبات شد که الگوریتمهای گوگل دادههای دریافتی خویش را با یکدیگر به اشتراک میگذارند.
حال کلامهای جان مولر را در کنار اظهارنظر گری ایلیس از گوگل بگذارید که اذعان کرد:
ما احتمالاً میلیونها الگوریتم طفل داریم و آنها متعدد فعالیت مینمایند. آنان ممکن میباشد کاری اجرا دهند که منجر خزیدن بیشتر در وب سایتهای خاص گردد. این تنها به سر مشق و آنچه که میخواهد ایفا دهد بستگی داراست.
نکته متبوع اینجانب درین دیدگاه ها این میباشد: الگوریتمهای نوباوه ممکن میباشد کاری اجرا دهند که سبب ساز خزیدن بیشتر در یک اینترنتوبسایت خاص خواهد شد.
چیزی که اینجا مشخص و معلوم میباشد این میباشد که الگوریتمهای گوگل راجعبه هر ورقه و اما آحاد اینترنتوب سایت اعطا کردههایی را تودهآوری مینمایند و با یکدیگر به اشتراک می گذارند.
البته این دادهها چه میباشند که الگوریتمها با یکدیگر به اشتراک می گذارند؟
طبق یافتههای اینجانب؛ این دادهها یک میزان عددی می باشند. چیزی مشابه به امتیاز.
هر الگوریتم به طور جداازهم امتیازی را به هر شیت جان دار در اینترنت می دهد و این امتیازها مشخص و معلوم مینمایند یک کاغذ در کدام کاوش میتواند نخستین باشد و در کدام کاوش در ۱۰ سود رفیعتر هم نباشد.
یک نمونه:
فردی عبارت « فراگیری بهینه سازی » را در گوگل کاوش مینماید.
گوگل ۱۰۰۰۰۰۰ کاغذ مرتبط بدین قضیه را لیست مینماید.
آنگاه امتیازهای این صفحه های و اما امتیازاهای کلی اینترنتتارنماها را در الگوریتمهای متعدد نظارت مینماید.
هم اکنون متوجه می شود درین کاوش، صفحاتی میتوانند مفیدتر باشند که زمینه مهم اینترنتسایتشان مرتبط با این عبارت باشد
آن گاه لیست حاصل خویش را بهاین شکل از ۱ تا ۱۰۰۰۰۰۰ تروتمیز مینماید: صفحاتی که از الگوریتمهای مرتبط با آشنایی رابطه، امتیاز بیشتری گرفتهاند درجه بالاتری دارا هستند.
EEAT الگوریتم وجود ندارد، ترازو گوگل برای آشنایی صفحه ها گران بها میباشد
آغاز یک توضیح کوتاه از EEAT بدهم. این معنا اولینتوشه در کتاب ارزیابهای جستجوی گوگل مطرح شد و مخفف ۴ واژه و کلمه میباشد:
تجربیات یا این که Experience
تخصص یا این که Expertise
اعتبار یا این که Authoritativeness
متکی بودن یا این که Trustworthiness
بعضا از فراد به نادرست تصور مینمایند EEAT یکی الگوریتمها یا این که سیستمهای گوگل میباشد. برای مثال تصور مینمایند EEAT چیزی مشابه به سیستم محتوای اثر گذار یا این که پاندا میباشد.
البته این تماما خطا میباشد.
اینجانب در هیچ کدام از منابع معتبری که تفحص کردم ندیدم که از EEAT تحت عنوان یک الگوریتم ذکر شده گردیده باشد.
- ۰ ۰
- ۰ نظر